Qu'est-ce que le Parallel Processing ? Quel est son impact sur la vitesse de traitement des données?
Jour après
jour, les tâches et les opérations que nous devons faire augmentent en même
temps, avec la nécessité de mettre en œuvre rapidement ces tâches et la haute
performance des appareils électroniques utilisés, et cela ne peut être réalisé
avec le développement de la composante diamant en parallèle avec le
développement programmatique. C’est pourquoi nous parlerons aujourd’hui du processus dit de «traitement parallèle», qui
contribuerait principalement à augmenter la vitesse de tous les appareils
mobiles et ordinateurs. À son tour, vous effectuez également de nombreuses
opérations en un instant sans vous sentir lent à exécuter un programme. Qu'est-ce
qu'un traitement parallèle?
La
technologie de traitement parallèle est une méthode de calcul du fonctionnement
de deux ou plusieurs processeurs (CPU) pour gérer des parties distinctes de la
tâche globale. La division de différentes parties d'une tâche entre plusieurs
processeurs réduit le temps d'exécution du programme. Tout système avec plus
d'un processeur peut effectuer un traitement parallèle, ainsi que des
processeurs multicœurs que l'on trouve généralement sur les ordinateurs
d'aujourd'hui.
Les
processeurs multicœurs sont des puces IC qui ont deux ou plusieurs processeurs
pour de meilleures performances, une consommation d'énergie réduite et des
tâches multiples plus efficaces. Ces paramètres multicœurs sont similaires à
l'installation de plusieurs processeurs discrets sur le même ordinateur. La
plupart des ordinateurs peuvent avoir entre deux et quatre cœurs; sur certains
ordinateurs, une augmentation pouvant aller jusqu'à 12 cœurs.
L'environnement
de traitement parallèle peut gérer les tâches plus rapidement lorsque les
programmes sont conçus pour utiliser le traitement parallèle. Les programmes
série alignent toutes les instructions dans un ordre séquentiel et
s'interfacent avec le processeur à l'aide d'un seul thread. Les programmes parallèles
fonctionnent en divisant les tâches en parties individuelles qui peuvent être
réparties entre plusieurs centres de traitement et réassemblées en tant que
tâches terminées. Les processeurs parallèles peuvent multiplier la puissance de
traitement des processeurs série de temps similaire par un code correctement
écrit. Cependant, un processeur à vitesse d'horloge plus élevée peut surpasser
les processeurs parallèles lorsqu'il s'agit d'un seul thread.
Dans les
générations précédentes, les tâches étaient divisées en plusieurs traitements
afin que le travail puisse être effectué à une vitesse plus rapide, puis les
traitements fonctionnaient sur un système maître-esclave où l'un des
traitements était responsable de l'organisation du travail et le second effectuait
le travail comme demandé par le premier processeur, ce qui était extrêmement
important dans le processus de gestion des ressources, Tous ces problèmes ont
ensuite été résolus et chaque thérapeute a pu gérer ses ressources et organiser
lui-même son travail.
Avec
l'augmentation du nombre de processeurs, les performances des systèmes ont
augmenté de plus en plus, mais le problème de transfert de données entre les
différents processeurs a conduit à un système lent qui a été résolu par le
système de messagerie entre les processeurs au lieu de la mémoire partagée, ce
qui permet à des milliers de processeurs de travailler ensemble, ce qui a rendu
possible la création d'applications d'intelligence artificielle. L'application,
et dans certains systèmes qui nécessitent de traiter de grandes bases de
données à grande vitesse et de traiter rapidement les messages entre les
processeurs et entre les blocs.
Les
processeurs parallèles ont continué à se développer et à s'améliorer de 10 à
20% en effectuant certaines opérations en dehors du système, ce qui a entraîné
une complexité logicielle supplémentaire pour certains programmeurs afin
d'éviter d'utiliser deux programmes pour les mêmes transactions simultanément,
un problème qui n'a pas encore été résolu.
En général,
au niveau du matériel informatique moderne, des unités de traitement
supplémentaires ont été utilisées pour accomplir de nombreuses tâches en même
temps, ce qui a entraîné une réduction significative des processeurs
principaux, et les ordinateurs sont devenus incroyablement étonnants et sans
aucun sentiment de lenteur dans les différents processus d'exploitation. Avec
ce progrès technologique continu, nous recherchons toujours plus et toujours
mieux.
Enregistrer un commentaire for "Qu'est-ce que le Parallel Processing ? Quel est son impact sur la vitesse de traitement des données?"